A.I. „Košmaro Mašina“ Žino, Kas Tave Gąsdina

{h1}

Tai tikrai košmarai: grupė tyrėjų moko kompiuterius, kaip geriau mus gąsdinti.

Dirbtinio intelekto (AI) - autonominių kompiuterių, galinčių mokytis savarankiškai - idėja kai kuriems žmonėms sukelia nepaprastą nerimą, nepaisant to, ką šie kompiuteriai gali veikti.

Tiems asmenims tikriausiai nepatiktų girdėti, kad tyrėjų grupė sąmoningai moko kompiuterius, kad geriau išgąsdintų žmones.

Pakankamai tinkamas projektas pavadintas „Košmarų mašina“. Skaitmeniniai novatoriai JAV ir Australijoje bendradarbiaudami sukūrė algoritmą, kuris kompiuteriui padėtų suprasti, kas tam tikrus vaizdus kelia bauginimą, ir panaudoti tuos duomenis bet kuriai nuotraukai, kad ir kokia nekenksminga atrodytų, paversti košmarų daiktais. [5 intriguojantys dirbtinio intelekto naudojimo būdai (tai nėra žudikai robotai)]

Švelniai tariant, „Nightmare Machine“ sukurti vaizdai kelia nerimą. Ikoniški pastatai iš viso pasaulio atrodo sunykę ir iškreipti šešėlinėje aplinkoje arba tarp apdegusio ir smirdančio kraštovaizdžio, pažvelgus į tai, kas atrodo niūrus, užterštas vanduo ar toksiškų dujų debesys.

„Nightmare Machine“ veidai vienodai trikdo. Kai kurie dalykai yra beveik abstraktūs, tačiau subtilūs - baisūs tuščiavidurių akių, kruvinų šešėlių ir pūvančio kūno pasiūlymai vis tiek sukelia nerimą. Netgi mylimasis „Muppet Kermit the Frog“ iš proceso iškyla kaip į zombius panašus padaras, kuris baugins mažus vaikus - ir suaugusius.

Kermitas Zombis prieš / po.

„Nightmare Machine“ (@nightmare_machine) paskelbta nuotrauka 2016 m. Spalio 26 d., 19:03, PDT.

Pagrindinė „Nightmare Machine“ kūrimo priežastis buvo ištirti bendrąją baimę, kurią įkvėpė intelektualūs kompiuteriai, „Trijų dizainerių“ pasakojo „WordsSideKick.com“. Jie norėjo žaismingai kovoti su AI įkvėptu nerimu ir kartu patikrinti, ar kompiuteris sugeba suprasti ir vizualizuoti tai, kas žmones bijo.

„Mes žinome, kad PG mus gąsdina abstrakčia prasme“, - elektroniniame laiške rašė bendradarbis Pinaras Yanardagas, Masačusetso „MIT Media Lab“ podoktorantūros tyrėjas. "Bet ar AI gali mus gąsdinti tiesiogine, visceraline prasme?"

Dizaineriai panaudojo dirbtinio intelekto formą, vadinamą „giliu mokymusi“ - duomenų struktūrų ir programų, mėgdžiojančių nervinius ryšius žmogaus smegenyse, sistemą, kad išmokytų kompiuterio, kuris sukuria bauginantį vaizdą, sako bendrakursis Manuelis Cebrianas, pagrindinis „CSIRO Data61“ Australijoje tyrimų darbuotojas.

„Giluminio mokymosi algoritmai ypač gerai atlieka keletą užduočių, kurios laikomos sunkiomis ar neįmanomomis“, - teigė Cebrianas. "Nors dar yra daug tobulėjimo galimybių, kai kurie veidai jau atrodo nepaprastai droviai!"

Kai giluminio mokymosi algoritmai suprato vaizdinius elementus, kurie paprastai buvo suvokiami kaip bauginantys, jie pritaikė tuos stilius pastatų ir žmonių veidų atvaizdams - gaudami atvėsinamų rezultatų.

Neuschwanstein pilis Vokietijoje yra šiek tiek prastesnė, nes su ja yra atlikti „Nightmare Machine“ algoritmai.

Neuschwanstein pilis Vokietijoje yra šiek tiek prastesnė, nes su ja yra atlikti „Nightmare Machine“ algoritmai.

Kreditas: košmaras mašina

„Elonas Muskas teigė, kad plėtojant AI mes„ šaukiame demoną ““, - „WordsSideKick.com“ pasakojo „MIT Media Lab“ docentas Iyad Rahwan.

„Mes norėjome žaismingai ištirti, ar ir kaip AI iš tikrųjų gali tapti demonu, kuris gali išmokti mus gąsdinti, tiek ištraukdamas bruožus iš baisių vaizdų, tiek vėliau tobulindamas, naudodamas minios atsiliepimus“, - teigė Rahwanas. Jis pridūrė, kad jų šmaikštaus eksperimento laikas - arti Helovyno - nebuvo atsitiktinumas.

„Helovinas visada buvo laikas, kai žmonės švenčia tai, kas juos gąsdina, - sakė jis, - todėl atrodo, kad tai puikus laikas šiam konkrečiam įsilaužimui“.

„Mūsų tyrimų grupės pagrindinis tikslas yra suprasti barjerus tarp žmonių ir mašinų bendradarbiavimo“, - teigė Rahwanas. "Psichologinis suvokimas, kas erzina žmones, o kas - mašinas, yra svarbios kliūtys tokiam bendradarbiavimui atsirasti. Šis projektas bando parodyti tam tikrą įspūdį tame fronte - žinoma, niūriai, hakeriškai Helovyno būdu!"

O jei esate pakankamai drąsus, „Nightmare Machine“ galėtų pasitelkti jūsų pagalbą išmokti dar baisiau.

Projekto kūrėjai naudojo giluminio mokymosi algoritmus, kad sukurtų bauginančius vaizdus iš dešimčių veidų, pataisydami rezultatus, kad jie atrodytų dar labiau trikdantys. „Nightmare Machine“ lankytojai gali balsuoti už šiuos vadinamuosius „Haunted Faces“, kad padėtų algoritmui „išmokti gąsdinimus“ pagal instrukcijas svetainėje.

Mokyti kompiuterį labiau bijoti - kas gali suklysti?

Originalus straipsnis apie Gyvasis mokslas.


Vaizdo Papildas: .




Tyrimas


Daugiau Nei Vaizdas: „Windows Double“ Kaip Saulės Kolektoriai
Daugiau Nei Vaizdas: „Windows Double“ Kaip Saulės Kolektoriai

Pamiršk „Selfie“ Lazdas: Šis Dronas Fiksuoja Nuotraukas Ir Vaizdo Įrašus Midairyje
Pamiršk „Selfie“ Lazdas: Šis Dronas Fiksuoja Nuotraukas Ir Vaizdo Įrašus Midairyje

Mokslas Naujienos


Senovės Šalmą Nešiojantis Širdingas Padaras Buvo Aptrauktas „Kokteilio Lazdelėmis“
Senovės Šalmą Nešiojantis Širdingas Padaras Buvo Aptrauktas „Kokteilio Lazdelėmis“

Ar Jėzus Buvo Laimingas? Amerikiečiai Taip Galvoja
Ar Jėzus Buvo Laimingas? Amerikiečiai Taip Galvoja

Kodėl Jūsų Vizija „Netamsėja“ Mirksint?
Kodėl Jūsų Vizija „Netamsėja“ Mirksint?

Prie Portugalijos Krantų Žemės Pluta Gali Luptis Dviese
Prie Portugalijos Krantų Žemės Pluta Gali Luptis Dviese

Vaizduose: Jeloustouno Žilvičių Spąstus
Vaizduose: Jeloustouno Žilvičių Spąstus


LT.WordsSideKick.com
Visos Teisės Saugomos!
Dauginti Jokių Medžiagų Leidžiama Tik Prostanovkoy Aktyvią Nuorodą Į Svetainę LT.WordsSideKick.com

© 2005–2020 LT.WordsSideKick.com