Pg Yra Gera (Galbūt Per Gera) Numatant, Kas Per Anksti Mirs

{h1}

Naudodamiesi sveikatos priežiūros duomenimis, tyrėjai apmokė dirbtinį intelektą, kad galėtų numatyti priešlaikinę vidutinio amžiaus žmonių mirtį.

PG yra gera (galbūt per gera) numatant, kas per anksti mirs: anksti

Ar galiu nuspėti, kada mirsi?

Medicinos tyrinėtojai atrado neramų dirbtinio intelekto (AI) sugebėjimą: numatyti ankstyvą žmogaus mirtį.

Neseniai mokslininkai apmokė AI sistemą, kad galėtų įvertinti dešimtmetį bendrųjų sveikatos duomenų, kuriuos pateikė daugiau nei pusė milijono žmonių Jungtinėje Karalystėje. Tada jie pavedė AI numatyti, ar asmenims gresia pavojus per anksti mirti - kitaip tariant, greičiau nei vidutinė gyvenimo trukmė - nuo lėtinės ligos, jie pranešė naujame tyrime.

Ankstyvosios mirties prognozės, padarytos AI algoritmais, buvo „žymiai tikslesnės“ nei prognozės, pateiktos modelio, nenaudojančio mašininio mokymosi, pagrindinio tyrimo autorius dr. Stephenas Wengas, universiteto epidemiologijos ir duomenų mokslo docentas. Notingemas (JT) JK, sakoma pranešime. [Ar mašinos gali būti kūrybingos? Susipažinkite su 9 AI „menininkais“]

Norėdami įvertinti tiriamųjų priešlaikinio mirštamumo tikimybę, tyrėjai išbandė dviejų tipų PG: „gilųjį mokymąsi“, kuriame sluoksniuoti informacijos apdorojimo tinklai padeda kompiuteriui mokytis iš pavyzdžių; ir „atsitiktinis miškas“ - paprastesnio tipo AI, apjungiantis kelis į medžius panašius modelius, kad būtų galima įvertinti galimus rezultatus.

Tada jie palygino AI modelių išvadas su rezultatais iš standartinio algoritmo, vadinamo Cox modeliu.

Naudodamiesi šiais trim modeliais, mokslininkai įvertino JK „Biobanko“ - atviros prieigos genetinių, fizinių ir sveikatos duomenų bazės - duomenis, kuriuos pateikė daugiau nei 500 000 žmonių nuo 2006 m. Iki 2016 m. Per tą laiką mirė beveik 14 500 dalyvių, pirmiausia nuo vėžio, širdies ir kvėpavimo takų ligų.

Skirtingi kintamieji

Visi trys modeliai nustatė, kad tokie faktoriai kaip amžius, lytis, rūkymo istorija ir ankstesnė vėžio diagnozė buvo svarbiausi kintamieji įvertinant ankstyvos asmens mirties tikimybę. Tyrėjai nustatė, kad modeliai išsiskyrė dėl kitų pagrindinių veiksnių.

Cokso modelis labai priklausė nuo etninės priklausomybės ir fizinio aktyvumo, o mašininio mokymosi modeliai to nepadarė. Palyginimui, remiantis atsitiktiniu miško modeliu, daugiau dėmesio buvo skiriama kūno riebalų procentinei daliai, juosmens apimčiai, vaisių ir daržovių kiekiui, kurį žmonės valgė, ir odos tonui. Giluminio mokymosi modelyje svarbiausi veiksniai buvo su darbu susijusių pavojų ir oro taršos poveikis, alkoholio vartojimas ir tam tikrų vaistų vartojimas.

Kai visi skaičiai buvo sugniuždyti, giluminio mokymosi algoritmas pateikė tiksliausias prognozes, teisingai nustatęs 76 procentus tiriamųjų mirusių asmenų. Palyginimui, atsitiktinis miško modelis teisingai numatė apie 64 procentus ankstyvų mirčių, o Cox modelis nustatė tik apie 44 procentus.

Tai nėra pirmas kartas, kai ekspertai pasinaudoja AI numatoma galia sveikatos priežiūros srityje. 2017 m. Skirtinga tyrėjų komanda parodė, kad AI gali išmokti pastebėti ankstyvuosius Alzheimerio ligos požymius; jų algoritmas įvertino smegenų nuskaitymus, kad būtų galima numatyti, ar asmuo greičiausiai susirgs Alcheimerais, ir tai padarė maždaug 84 procentų tikslumu, anksčiau pranešė „WordsSideKick.com“.

Kitame tyrime nustatyta, kad AI gali numatyti autizmo atsiradimą 6 mėnesių kūdikiams, kuriems buvo didelė rizika susirgti sutrikimu. Dar vienas tyrimas galėtų aptikti užkrėtimo diabetu požymius analizuojant tinklainės skenavimą; ir dar vienas - taip pat naudojant duomenis, gautus iš tinklainės skenavimo - numatė paciento širdies priepuolio ar insulto tikimybę.

Naujajame tyrime mokslininkai pademonstravo, kad mokymasis mašinomis - „kruopščiai derinant“ - gali būti panaudotas sėkmingai prognozuoti mirtingumo rezultatus laikui bėgant, sakoma tyrimo bendraautorio, JT pirminės sveikatos priežiūros profesoriaus, Joe Kai pranešime.

Kai AI naudojimas tokiu būdu gali būti nepažįstamas daugeliui sveikatos priežiūros specialistų, tyrime naudojamų metodų pristatymas „galėtų padėti atlikti mokslinį patikrinimą ir ateityje plėtoti šią jaudinančią sritį“, sakė Kai.

Išvados buvo paskelbtos internete šiandien (kovo 27 d.) Žurnale „PLOS ONE“.

  • Pažangios mašinos kosminėms kolonijoms: 5 mokslinės fantastikos ateities vizijos
  • 5 intriguojantys dirbtinio intelekto naudojimo būdai (tai nėra žudikai robotai)
  • Dirbtinio intelekto istorija (infografija)

Iš pradžių paskelbta Gyvasis mokslas.


Vaizdo Papildas: Calling All Cars: History of Dallas Eagan / Homicidal Hobo / The Drunken Sailor.




Tyrimas


Cheminis Vaizdas Suteikia Įžvalgą Ankstyvajame Žemėje
Cheminis Vaizdas Suteikia Įžvalgą Ankstyvajame Žemėje

Kas Yra Laminuotų Daiktų Gamyba?
Kas Yra Laminuotų Daiktų Gamyba?

Mokslas Naujienos


Kaip Veikia Augintinių Psichika
Kaip Veikia Augintinių Psichika

Nasa Išradimus Galite Naudoti Kiekvieną Dieną
Nasa Išradimus Galite Naudoti Kiekvieną Dieną

Zombių Apokalipsės Išgyvenimas: Tiesiog Atlikite Matematiką
Zombių Apokalipsės Išgyvenimas: Tiesiog Atlikite Matematiką

Taip Moteris Mirė Nuo Erkės Ligos Be Erkės Įkandimo
Taip Moteris Mirė Nuo Erkės Ligos Be Erkės Įkandimo

Mirtinas Odos Vėžys Slepiasi Akyse, Tyrimo Išvados
Mirtinas Odos Vėžys Slepiasi Akyse, Tyrimo Išvados


LT.WordsSideKick.com
Visos Teisės Saugomos!
Dauginti Jokių Medžiagų Leidžiama Tik Prostanovkoy Aktyvią Nuorodą Į Svetainę LT.WordsSideKick.com

© 2005–2020 LT.WordsSideKick.com