Ar Kompiuteriai Aplenks Intelekto Sugebėjimus?

{h1}

Kompiuterio intelektinės galimybės yra greitesnės nei žmogaus smegenys. Sužinokite, ar kompiuterius galima užprogramuoti taip, kad jie aplenktų intelekto sugebėjimus.

1997 m. Pasaulio šachmatų čempionas Garis Kasparovas sužaidė šešių žaidimų seriją, pakartojęs mačą su superkompiuteriu „Deep Blue“. Prieš metus Kasparovas nugalėjo „Deep Blue“, laimėdamas trejas rungtynes ​​prieš vieną (su dviem lygiosiomis) prieš superkompiuterį. Per rungtynes ​​Kasparovas laimėjo pirmąjį mačą, bet po to pradėjo kovoti. Kai viskas buvo baigta, „Deep Blue“ teigė pergalę dviem pergalėmis prieš vieną su trim lygiosiomis.

2011 m. IBM kompiuteris „Watson“ varžėsi su Kenu Jenningsu ir Bradu Rutteriu dėl „Pavojus!“ žaidimo šou. Paremtas daugiau nei 2800 procesoriaus branduolių ir vertingos bibliotekos informacijos, kompiuteris nugalėjo du žmonių oponentus. Watsonas parodė, kad naudodamas tinkamą duomenų apdorojimo galią ir programavimą, kompiuteris gali išmokti aiškinti natūralią kalbą ir tinkamai reaguoti. Tai pažymėjo šuolį dirbtinio intelekto srityje. Šiandien IBM kreipiasi į Watsono galią spręsdama problemas medicinos srityje ir už jos ribų.

Ar šie nuostoliai rodė, kad kompiuteriai tapo protingesni už žmones? Tiesa, kompiuteriai gali atlikti skaičiavimus pūsleliniu greičiu. Superkompiuteris „Sequoia“ kas sekundę gali atlikti 16,32 kvadrilijonų plūduriuojančių operacijų (arba petaflopus) [šaltinis: „Top 500“]. Kaip tai palyginti su mūsų pilkosiomis medžiagomis?

Išmatuoti, kaip greitai žmonės galvoja, nėra lengva. Kūrybiniai įvertinimai yra geriausi dalykai, kuriuos galime valdyti. Remdamasis vizualiniu apdorojimu kaip atskaitos tašku, robotikos ekspertas Hansas Moravecas iš Carnegie Mellon instituto apskaičiavo, kad žmonės per sekundę gali apdoroti apie 100 trilijonų instrukcijų (arba teraflopus) [šaltinis: Moravec]. Bet Albertos universiteto docentas Chrisas Westbury'as apskaičiavo, kad smegenys gali atlikti 20 milijonų milijardų skaičiavimų per sekundę arba maždaug 20 petaflopsų [šaltinis: Westbury]. Šis įvertinimas Westbury grindžiamas neuronų skaičiumi vidutinėse smegenyse ir tuo, kaip greitai jie gali perduoti signalus vienas kitam. Aišku tik tai, kad kompiuterio apdorojimo greitis bent jau artėja prie žmogaus minčių, jei ne pranoksta. Bet ar kompiuteriai yra protingesni?

Šiuo metu kompiuteriai neturi intelekto. Bet ar taip bus visada?

Kompiuteriai ir žmogaus smegenys

Masyvūs superkompiuteriai gali atlikti trilijonus skaičiavimų per sekundę.

Masyvūs superkompiuteriai gali atlikti trilijonus skaičiavimų per sekundę.

Žvalgyba yra daugiau nei apdorojimo greitis. Nors superkompiuteris, pavyzdžiui, „Sequoia“, gali analizuoti problemas ir greičiau rasti sprendimą nei žmonės, jis negali prisitaikyti ir išmokti žmonių galimybių. Mūsų smegenys gali analizuoti naujas ir nepažįstamas situacijas taip, kaip kompiuteriai negali. Galime remtis savo ankstesne patirtimi ir daryti išvadas apie naują situaciją. Galime eksperimentuoti su skirtingais požiūriais, kol rasime geriausią būdą judėti pirmyn. Kompiuteriai to nesugeba - turite pasakyti kompiuteriui, ką daryti.

Žmonės taip pat labai gerai atpažįsta modelius. Nors mes darome pažangą mašinų modelių atpažinime, dažniausiai tai būna paviršutiniškas lygis. Pvz., Kai kurie skaitmeniniai fotoaparatai atpažįsta konkrečius veidus ir automatiškai pažymi tų žmonių nuotraukas fotografuodami. Tačiau žmonės gali atpažinti sudėtingus modelius ir prie jų prisitaikyti - kompiuteriai vis dar turi problemų tai darydami.

Ar kompiuterių mokslininkai galėtų sukurti mašiną, imituojančią žmonių mąstymą? Tai nėra taip lengva, kaip atrodo. Žmogaus smegenys yra nepaprastai sudėtingos. Mes vis dar nežinome, kaip veikia smegenys. Neturint šio supratimo, sudėtinga sukurti prasmingą smegenų modeliavimą.

Viena iš savybių, kurią kompiuteriai turėtų būti intelektualesni nei žmonės, yra galimybė daryti išvadas iš stebėjimų. 2009 m. Paskelbtame tyrime Kornelio universiteto kompiuterių inžinieriai sukūrė programą, kuri galėtų tai padaryti ribotu mastu. Programa davė kompiuteriui pagrindinių priemonių rinkinį, kurį jis galėjo naudoti stebėdamas ir analizuodamas švytuoklės judesius. Naudodama šį pagrindą, programinė įranga sugebėjo iš švytuoklės judesių ekstrapoliuoti pagrindinius fizikos dėsnius. Prireikė maždaug dienos, kol kompiuteris priėjo prie tų pačių išvadų, kurias suvokti žmonėms prireikė tūkstančius metų [šaltinis: Steele].

Nors Kornelio projektas buvo puikus kompiuterinės inžinerijos laimėjimas, mes vis dar esame toli nuo kompiuterių, galinčių padaryti išvadas iš bendrų pastebėjimų. Kornelio programinė įranga davė kompiuteriui įrankius, reikalingus išvadoms padaryti - kompiuteris negalėjo pats sukurti ar patikslinti šių įrankių.

Kol kompiuteriai atlikdami užduotis pasikliauja iš anksto įdiegtų instrukcijų rinkiniais, negalima sakyti, kad jie yra protingesni nei žmonės. Net IBM „Watson“ gali reaguoti tik į įvestį - ji negali savaime kaupti informacijos ar mąstyti taip, kaip mes žmonės. Tik tada, kai kompiuteriai galės prisitaikyti ir atlikti užduotis, nesusijusias su pradiniu programavimu, jie bus tikrai intelektualūs. Iki to laiko kompiuteriai buvo tiesiog labai modernūs skaičiuotuvai.

Šimtai kompiuterių mokslininkų bando išspręsti šią esminę problemą. Kai kurie bando suprojektuoti kompiuterius, kurie galėtų imituoti žmogaus mintis - kebli situacija atsižvelgiant į tai, kad vis dar neturime visiško supratimo, kaip mes galvojame. Kiti kompiuterių mokslininkai mieliau kuria sistemas, kurios nenaudoja smegenų kaip modelio. Tokie futuristai, kaip dr. Ray Kurzweil, prognozuoja, kad yra tik laiko klausimas, kol sukursime kompiuterinę sistemą, galinčią būti savimyla. Po to galime pamatyti kompiuterius, gebančius rekursyvus savęs tobulinimas. Tai reiškia, kad kompiuteriai galės analizuoti savo galimybes ir atlikti pakeitimus, kad pagerintų našumą.

Bet sukurti savaime suprantamą kompiuterinę sistemą šiuo metu yra mūsų galimybių ribose. Tai gali būti net neįmanoma. Nors ir toliau įgyjame supratimą biologijos ir informatikos srityse, galime susidurti su esmine kliūtimi, prieš tai kada nors sukurdami savimonės aparatą. Arba mes galime ateiti į tašką, kuriame susilieja žmonių ir mašinų žvalgyba, palikdami visą klausimą neskelbtiną.

Sužinokite daugiau apie dirbtinį intelektą ir informatiką sekdami kitame puslapyje pateiktas nuorodas.

Autoriaus pastaba

Mane tempia dirbtinio intelekto tema. Viena vertus, mes gyvename technologinių naujovių amžiuje ir kiekvienais metais matome milžiniškus sugebėjimus skaičiuoti. Kita vertus, mąstyti sunku. Įtariu, kad turėsime aparatūrą, galinčią palaikyti mintis, prieš spręsdami programinės įrangos problemą. Turbūt tik laiko klausimas, kol mašinos iš tikrųjų mąsto taip, kaip ir mūsų pačių procesai. Bet man vis tiek sunku įsivaizduoti.


Vaizdo Papildas: .




Tyrimas


Kas Nutiko Geoterminėje Energijoje?
Kas Nutiko Geoterminėje Energijoje?

Nasa Skelbia Žemės Vaizdų Užrašų Konkursą
Nasa Skelbia Žemės Vaizdų Užrašų Konkursą

Mokslas Naujienos


Naujas Virusas Užkrečia Žmones Kinijoje Ir Erkės Gali Būti Kaltininkas
Naujas Virusas Užkrečia Žmones Kinijoje Ir Erkės Gali Būti Kaltininkas

Mirtini Sprogimai Įtraukti Į Elektroninių Cigarečių Pavojų Sąrašą
Mirtini Sprogimai Įtraukti Į Elektroninių Cigarečių Pavojų Sąrašą

Kasti Tiesą: Išspręsta 1906 M. Žemės Drebėjimo Paslaptis
Kasti Tiesą: Išspręsta 1906 M. Žemės Drebėjimo Paslaptis

Keturios Savaitės Nėščia: Ko Tikėtis
Keturios Savaitės Nėščia: Ko Tikėtis

Dar Vienas Būdas Augalams Padėti Žmonių Sveikatai
Dar Vienas Būdas Augalams Padėti Žmonių Sveikatai


LT.WordsSideKick.com
Visos Teisės Saugomos!
Dauginti Jokių Medžiagų Leidžiama Tik Prostanovkoy Aktyvią Nuorodą Į Svetainę LT.WordsSideKick.com

© 2005–2020 LT.WordsSideKick.com