Kodėl Jūs Neturėtumėte Tikėtis, Kad Netrukus Pamatysite „Blade Runner“ Replikantus

{h1}

Kodėl neturime intelektualių robotų, kurie atrodo žmogiški, kaip „blade runner“ replikatoriai?

1982 m. Sci-fi-noir trilerio „Blade Runner“ gerbėjai turėjo laukti daugiau nei ketvirtį amžiaus tęsinio filmo „Blade Runner 2049“, kuris JAV teatruose atsidarė spalio 6 d., Tačiau greičiausiai jie teks laukti daug, daug ilgiau, kad pamatytumėte filme žmogų mėgdžiojančius androidus - pramintus „replikantais“ - panašu į realųjį pasaulį, sakė „WordsSideKick.com“ ekspertai.

Originalus filmas buvo pastatytas 2019 metais, o „Ašmenų bėgikas 2049“ įvyks vos po 30 metų. Tačiau nors abiejų filmų sferos egzistuoja ne per tolimoje ateityje, lyginant su tuo, kas šiandien yra, replikatoriai vaizduoja stebėtinai modernią technologiją. Šie androidai praktiškai neišsiskiria iš žmonių - jie juda, kalba ir elgiasi taip, kaip daro žmonės, ir yra užprogramuoti būti savarankiški, pasitikintys savimi ir netgi nepaprastai gerai žinantys.

Šiandien inžinieriai ir programuotojai padarė didelę pažangą robotikos ir dirbtinio intelekto (AI) srityse nuo tada, kai debiutavo pirmasis filmas „Ašmenų bėgikas“, tačiau į žmones panašūs replikatoriai vis dar atrodo tokie tolimi, kokie buvo prieš 35 metus. Ar arti esame robotai, galintys pereiti žmonėms? [Replikanto receptas: 5 žingsniai kuriant „Blade-Runner“ stiliaus „Android“]

Programuotojai dešimtmečiais dirbo kurdami kompiuterines sistemas, vadinamas neuroniniais tinklais. Šios sistemos sudaro jungtis panašiai kaip tai daro žmogaus smegenys ir gali būti naudojamos treniruoti kompiuterį išmokti tam tikrų užduočių. Ir nors kompiuteriai gali dar nesugebėti imituoti visiškai funkcionuojančių žmogaus smegenų, jie parodė augantį sugebėjimą „išmokti“ daryti tai, kas anksčiau buvo manoma, kad mašinos neįmanoma.

Riteris imasi bokšto

1997 m. IBM kompiuteris pavadinimu Deep Blue pirmą kartą pademonstravo, kad dirbtinis intelektas gali „apgalvoti“ savo kelią į pergalę prieš žmogaus šachmatų čempioną. Galėdamas ištirti iki 200 milijonų galimų šachmatų judesių per sekundę, „Deep Blue“ nugalėjo šachmatų čempioną Garry Kasparovą per šešias rungtynes, žaidžiamas per kelias dienas. Mušant Kasparovą, „Deep Blue“ parodė, kad kompiuteriai gali išmokti priimti sudėtingus ir strateginius sprendimus, remdamiesi gausia galimų atsakymų duomenų baze, teigiama „IBM“ svetainėje.

Kitas „IBM“ kompiuteris, vardu Watsonas, 2011 metais ėmėsi dar sudėtingesnės užduoties, konkuruodamas su žmonių varžovais televizijos viktorinos laidoje „Pavojus!“. ir geriausi du ankstesni čempionai. Pasak IBM, Watsono „smegenys“ buvo sudėtingesnės nei „Deep Blue“. Jame buvo nagrinėjami natūralia kalba užduodami klausimai ir pateikti atsakymai, gauti iš duomenų, įvestų prieš kelis mėnesius iki konkurso, teigė IBM.

Tada, 2016 m., AI žaidimas buvo žymiai patobulintas, kai AI sistema, vadinama „AlphaGo“, nugalėjo žmogų žaidėją „Go“ žaidime, kuris, daugelio manymu, buvo pats sudėtingiausias strateginis žaidimas, kurį kada nors išrado žmonės. „AlphaGo“ išmoko tapti pagrindiniu žaidėju „žiūrėdamas“ milijonus žaidimų ir naudodamas dviejų tipų neuroninius tinklus: vieną - žaidimo būklei įvertinti, kitą - nustatyti kitą jo žingsnį, tais metais naujienų konferencijoje paaiškino programuotojai.

Neseniai neuroniniai tinklai netgi leido kompiuteriams tyrinėti meninius pomėgius, tokius kaip šventinės dainos komponavimas, dinozaurų, pagamintų vien iš gėlių, atvaizdai ir penkių „romano“, tęsiančio „Sostų žaidimų“ sagą, skyriai.

Gyventi sunkiau

Tačiau sci-fi istorijos retai paaiškina, kas vyksta po androido gaubtu, o praeiti „žmogiškam“ yra sunkiau, nei atrodo. Norint, kad nervų tinklas koordinuotų realų fizinį aktyvumą robotizuotame kūne kartu su sąveikomis, kurios teisingai naudoja emocinius užkeikimus ir socialinius niuansus, programuotojams reikės įvesti didžiulį duomenų kiekį ir jiems reikės apdorojimo galimybių, kurios yra daug didesnės nei bet kurios šiandieninės PG, sako Janelle. „Shane“, elektrotechnikos tyrinėtojas, mokantis neuroninius tinklus, pasakojo „WordsSideKick.com“. [Mašinų sapnai: 22 į žmogų panašūs androidai iš mokslinės fantastikos]

„Pasaulis yra toks įvairus - tai vienas iš sunkumų“, - sakė Shane'as. "Yra tiek daug dalykų, su kuriais gali susidurti neuroninis tinklas".

„Galite išmokyti neuroninį tinklą, kad jis pakankamai gerai atliktų paprastas užduotis, tačiau jei bandysite priversti juos atlikti daugybę skirtingų užduočių vienu metu - kalbėti, atpažinti objektą, judinti galūnes - kiekviena iš jų yra tikrai sunki problema. Sunku numatyti, su kuo jie gali susidurti, ir priversti juos prie to prisitaikyti “, - sakė ji.

Mackenzie Davis vaidina Mariette, sekso paslaugų teikėją

Mackenzie Davis vaidina sekso paslaugų teikėją Mariette filme „Blade Runner 2049“.

Kreditas: „Alcon Entertainment“ sutikimas

Shane'as užprogramavo neuroninius tinklus, kad darytų dalykus, kurie skamba gana paprastai, palyginti su replikatoriaus repertuaru: generuoja vardus dažų spalvoms ar jūrų kiaulytėms arba surenka burtus vaidmenų žaidimui „Dungeons and Dragons“ (D&D). Burtų eksperimentui Shane'as įtraukė 1 300 pavyzdžių duomenų bazę, kad išmokytų neuroninį tinklą, kaip turėtų skambėti D&D rašyba. Vis dėlto kai kurie rezultatai buvo pastebimi keistai, - ji pasakojo „WordsSideKick.com“.

„Turėjau visą eilę burtų - aš vis dar nesu įsitikinęs, kodėl?“ - Visi jie sukosi aplink žodį „Dave“, kurio nebuvo pradiniame duomenų rinkinyje “, - sakė Shane'as. Burtai, kurie yra išvardyti jos tinklalapyje, yra „Dauno choras“, „Dave‘o žavesys“, „Dauno audra“ ir „Kruša prie Deivio“. Taip pat buvo Dave'o, bet vis dar gluminantis, prakeikimas, „Mordenkaineno lucubrabibiboricic angion“.

„Tai buvo sėkmė linksmybių prasme, tačiau tai nebuvo sėkmė kalbant apie burtininkus, kurie sugalvoja D&D burtus“, - sakė Shane'as.

Kūnas elektrinis

Pastaraisiais dešimtmečiais taip pat buvo padaryta pažanga kuriant humanoidinius, dvipusius robotų kūnus, nors jie vis dar nutolę nuo į žmogų panašių replikantų. Vis dėlto naujausios dizaino naujovės suteikia galimybę į robotus integruoti daugiau minkštųjų dalių, kad jos galėtų judėti labiau kaip žmonės, sakė Niujorko Kolumbijos universiteto mechanikos inžinerijos ir duomenų mokslo profesorius Hod Lipsonas.

„Mes pakliuvome į tai, kas įmanoma robotikoje, vien todėl, kad turėjome prieigą tik prie standžių, standžių komponentų: kietų variklių, metalinių detalių, kietų jungčių“, - Lipsonas pasakojo „WordsSideKick.com“. "Bet jei pažvelgsite į biologiją, pamatysite, kad gyvūnai dažniausiai gaminami iš minkštų medžiagų, ir tai suteikia jiems daug galimybių, kurių robotai neturi."

Lipsonas su kolegomis neseniai suprojektavo 3D atspausdintą minkštą „raumenį“ robotams - judesio valdymo mechanizmą, žinomą kaip „pavara“, - teigė Lipsonas. Pagaminta iš sintetinių medžiagų, pavara yra lanksti, elektra įjungiama ir maždaug 15 kartų stipresnė už žmogaus raumenis. Toks pavaras, kuris gali judėti reaguodamas į stimulą, „fizinės robotikos srityje„ beveik trūko “, - teigė Lipsonas.

L) elektrinis raumenys su plona varžine viela ramybės padėtyje; (R) Raumenys išsiplėtę.

L) elektrinis raumenys su plona varžine viela ramybės padėtyje; (R) Raumenys išsiplėtę.

Kreditas: Aslanas Miriyevas / „Columbia Engineering“

„Mes išsprendėme daugybę kitų dalykų, bet kai kalbame apie judesį, mes vis dar esame gana primityvūs“, - sakė jis. "Nėra taip, kad pavara, kurią mes sugalvojome, būtinai viską išspręs, bet ji tikrai pašalina vieną iš šios naujos rūšies robotikos silpnųjų vietų."

Per pastarąjį dešimtmetį nuostabiai gyvi, dirbtinėje odoje užmaskuoti robotai trumpai pasirodė konferencijose ar buvo išbandyti tyrimuose, tačiau yra rimta priežastis, kodėl mes nematėme nė vieno vaikščiojančio gatvėmis - jau nekalbant apie įspūdingų akrobatinių žygdarbių, kuriuos parodė replikatoriai, atlikimą., - pasakė Lipsonas.

"Robotai tikrai negali labai gerai sutvarkyti nestruktūrizuotos fizinės aplinkos. Čia yra didžiulis atotrūkis", - sakė jis.

„Daugelyje šių filmų mes kažkaip praleidžiame klausimą, kaip jūs gaminate šias mašinas iš tikrųjų“, - pridūrė Lipsonas. Niekas neturi supratimo, kaip pasigaminti mašiną, kuri būtų veržli, galinti laikyti energiją viduje ir kelias dienas vaikščioti.

„Jei man reikėjo numatyti ateitį, manau, kad netrukus pateksime į žmogaus proto lygį AI“, - sakė jis. "Bet kai bus kūnas, tai užtruks dar šimtmetį".

Originalus straipsnis apie Gyvasis mokslas.


Vaizdo Papildas: .




Tyrimas


Pirminiai Tyrimai Suteikia Tikslesnį Biologijos Supratimą
Pirminiai Tyrimai Suteikia Tikslesnį Biologijos Supratimą

Kaip Veikia Didžiojo Sprogimo Teorija
Kaip Veikia Didžiojo Sprogimo Teorija

Mokslas Naujienos


Kas Atsitiks, Jei Neištrauksi Skaldos?
Kas Atsitiks, Jei Neištrauksi Skaldos?

Paslaptingi Leptokvarkai Gali Surišti Abiejų Rūšių Medžiagas. Tai Yra, Jei Jie Egzistuoja
Paslaptingi Leptokvarkai Gali Surišti Abiejų Rūšių Medžiagas. Tai Yra, Jei Jie Egzistuoja

Migrena, Susijusi Su Moterų Depresija
Migrena, Susijusi Su Moterų Depresija

Paslaptingi Akmens Įrankiai, Neišardyti Bronzos Amžiaus Vietoje Velse
Paslaptingi Akmens Įrankiai, Neišardyti Bronzos Amžiaus Vietoje Velse

Ekstremalios Žemės Drebėjimo Reakcijos: Baimė Ir Juokas Amerikoje
Ekstremalios Žemės Drebėjimo Reakcijos: Baimė Ir Juokas Amerikoje


LT.WordsSideKick.com
Visos Teisės Saugomos!
Dauginti Jokių Medžiagų Leidžiama Tik Prostanovkoy Aktyvią Nuorodą Į Svetainę LT.WordsSideKick.com

© 2005–2020 LT.WordsSideKick.com