Kodėl Šis Neatpažįstamų Objektų Virusinis Vaizdas Yra Toks Klastingas?

{h1}

Nuotrauka, kuri neseniai „twitter“ tapo virusine, suglumino ir sujaudino tūkstančius žiūrovų; kol vaizdas yra pilnas objektų, nė vienas iš jų nėra atpažįstamas.

Ką jūs matote šiame paveikslėlyje? Žiūrovams praktiškai neįmanoma atpažinti bet kokio beveik pažįstamo paveikslėlyje esančio objekto - ir tai juos atpalaiduoja.

„Twitter“ vartotojas @ melip0ne antradienį (balandžio 22 d.) Pasidalino įvaizdžiu ir pateikė šį iššūkį: „Įvardink vieną dalyką šioje nuotraukoje“. Nuo to laiko ji sukūrė tūkstančius painių atsakymų ir nepagrįstų spėlionių.

Vaizdas ne tik suklaidina žiūrovus; tai taip pat daro kai kuriuos iš jų labai nejaukius, todėl atsiranda tokie komentarai kaip „aš jaučiuosi taip nepatogiai“, „tai pabrėžia mane“ ir „Thx praranda savo sveiko proto pobūdį“.

Kas tiksliai pavaizduota šiame keistame vaizde, ir kodėl jis toks nerimastingas? [Kodėl CGI žmonės yra baisūs ir ką su tuo daro mokslininkai]

Mėgindamas aiškinti dviprasmišką vaizdą, tai sukelia netikrumą, kuris gali sukelti paslėptą pojūtį “, -„ WordsSideKick.com “elektroniniame laiške pasakojo dr. Frank McAndrew, Ilinojaus Galesburgo„ Knox “kolegijos psichologijos profesorius.

Kai žmogus nėra tikras, ar kažkas gali būti žalingas, normalu patirti nerimą, sako McAndrew. Tačiau akivaizdu, kad šis vaizdas nekelia grėsmės, taigi, kas vyksta?

„Taip pat galime išsisukti painiodami dalykus, kurie spaudžia konkuruojančius mygtukus mūsų smegenyse, todėl mums sunku suskirstyti į kategorijas ar suprasti, ką mes žiūrime“, - sakė jis.

Nesvarbu, kiek jūsų smegenys bando įprasminti vaizdą, jis tiesiog neišsivysto į ką nors pažįstamą; tai dar labiau sustiprina diskomforto jausmą, - „WordsSideKick.com“ el. laiške pasakojo Harvardo medicinos mokyklos psichiatrijos docentas dr. Stevenas Schlozmanas.

"Aš manau, kad trapumas atsiranda dėl mūsų smegenų bandymų atpažinti modelį, nulio į tą modelį ir tada, kai tikimasi, kad modelį nuolat sutrikdo kitas atpažįstamas modelis", - teigė Schlozmanas.

"Prisiekiu, matau toje nuotraukoje šimpanzę. Bet tada tai tampa kažkuo kitu, o tada dar kažkuo. Aš negaliu užbaigti galvosūkio", - sakė jis. „Aš galiu šiek tiek to gauti, bet niekada nepakanka žinoti, ką matau“.

Mašinų svajonės

Viruso nuotrauką greičiausiai skaitmeniniu būdu sukūrė dirbtinis intelektas (AI), sakė Janelle Shane, elektrotechnikos tyrinėtoja, mokanti neuroninius tinklus - tokio tipo AI, kuris „mokosi“ panašiai kaip smegenys.

Shane sakė „WordsSideKick.com“, kad ji yra „95% tikra“, šį vaizdą sukūrė neuroninis tinklas, vadinamas BigGAN - algoritmu, kurį „Google“ išmokė nuo pat pradžių sudaryti išsamias nuotraukas.

„Tokio tipo neuroninis tinklas, vadinamas generatyviu prieštaringų tinklu (GAN), išmoksta generuoti vaizdus iš tūkstančių nuotraukų pavyzdžių“, - teigė Shane'as. „Buvo mokoma generuoti apie 1000 skirtingų kategorijų vaizdų, tačiau įdomus dalykas apie GAN yra tai, kad jūs taip pat galite paprašyti jų sugeneruoti įvairius kategorijų vaizdus“, - sakė ji.

Objektai yra neatpažįstami, nes realiame pasaulyje jų nėra. Atvirkščiai, tai yra skaitmeniniai kelių objektų, kuriuos sujungė algoritmas, kompozicijos.

Tiesą sakant, Shane anksčiau rašė apie „BigGAN“ darydamas būtent tai savo tinklaraštyje „AI Weirdness“. Pakoregavus parametrus modelyje, kuriame sukuriami, pavyzdžiui, šunų ir gėlių vaizdai, gali būti malonus šuninių gėlių derlius.

Kodėl šis neatpažįstamų objektų virusinis vaizdas yra toks klastingas?: vaizdas

Shane peržiūrėjo „Twitter“ paveikslėlį naudodamas vaizdo atpažinimo PG, kurie buvo apmokyti tuo pačiu duomenų rinkiniu kaip „BigGAN“; jie nustatė, kad keistai atrodantys „daiktai“ greičiausiai kilo iš vaizdų kategorijų, tokių kaip žaislų parduotuvė, duonos kepimo ir maisto prekių parduotuvė, ji rašė tviterio serijoje.

PG ne visada taip apgailėtinai pavyksta sukurti tikroviškas scenas. Neuroninis tinklas „StyleGAN“ neseniai sukūrė stebėtinai tikroviškas žmonių veidų nuotraukas (nors jo pastangos atkurti kates buvo atvirai siaubingos). Dažnai AI interpretacija mūsų pasaulyje gali būti pakankamai panaši, kad būtų pažįstama, ir pakankamai skirtinga, kad sukeltų nerimą “, o tai daro AI sugeneruotus vaizdus taip giliai sujaudinančius“, - sakė Shane'as.

"Mes matome, kad mūsų pasaulis atsispindi per kažką, kas puikiai tinka tekstūroms ir apšvietimui, bet nesupranta objektų darbo pagrindų."

Tiems, kurie mėgsta šliaužioti ir nori sukurti savo košmarą sukeliančius vaizdus, ​​gali tai padaryti naudodamiesi internetiniu AI meno įrankiu „Ganbreeder“, pridūrė Shane.

  • 5 intriguojantys dirbtinio intelekto naudojimo būdai (tai nėra žudikai robotai)
  • Ar mašinos gali būti kūrybingos? Susipažinkite su 9 AI „menininkais“
  • Dirbtinis intelektas: draugiškas ar bauginantis?

Iš pradžių paskelbta Gyvasis mokslas.


Vaizdo Papildas: .




Tyrimas


Mitiniai Padarai: Žvėrių, Kurių Nėra (Ar Jų Yra?)
Mitiniai Padarai: Žvėrių, Kurių Nėra (Ar Jų Yra?)

Realybės Patikrinimas: Ar Mūsų Visata Yra Tikra?
Realybės Patikrinimas: Ar Mūsų Visata Yra Tikra?

Mokslas Naujienos


Uragano „Florence Shift“ Kursai Sudarys „Didįjį Turą“ Po Pietryčių Valstijas
Uragano „Florence Shift“ Kursai Sudarys „Didįjį Turą“ Po Pietryčių Valstijas

Naujas Smegenų Atradimas Gali Padėti Išvengti Priklausomybių Atkryčio
Naujas Smegenų Atradimas Gali Padėti Išvengti Priklausomybių Atkryčio

Šis Keistas Humoras Apskriejo Visą Pasaulį. Bet Niekas To Negirdėjo.
Šis Keistas Humoras Apskriejo Visą Pasaulį. Bet Niekas To Negirdėjo.

Černobylis: Faktai Apie Branduolinę Katastrofą
Černobylis: Faktai Apie Branduolinę Katastrofą

Pereinamojo Laikotarpio Varlė Kiaušinius Deda Ant Vandens Ir Žemės
Pereinamojo Laikotarpio Varlė Kiaušinius Deda Ant Vandens Ir Žemės


LT.WordsSideKick.com
Visos Teisės Saugomos!
Dauginti Jokių Medžiagų Leidžiama Tik Prostanovkoy Aktyvią Nuorodą Į Svetainę LT.WordsSideKick.com

© 2005–2020 LT.WordsSideKick.com