Kaip Jūsų Smegenų Žemėlapis Gali Apgauti Jūsų Smegenis

{h1}

Kai kurie tyrinėtojai teigia, kad mokslo darbai yra spalvingi ir gražūs - per daug spalvoti ir gražūs. Ir tai stebėtinai svarbi mokslo problema.

Mokslinių straipsnių spalvų žemėlapiai, pasak duomenų mokslininkų, yra per daug spalvoti. Jie sako, kad šie skaičiai gali būti tokie ryškūs, kad apgaudinėja žmonių protus, galvodami, kad moksliniai rezultatai yra dramatiškesni, nei yra iš tikrųjų.

Spalvingos figūros, iliustracijos, skirtos vizualiai perduoti duomenis, gali būti įtikinamiausias dalykas, kurį reikia pažvelgti į popierių, kuriame pilna tankaus teksto ir datos lentelių. Šie vaizdai - kraujo tėkmės smegenyse žemėlapiai, drėgmės lygis Didžiojoje Britanijoje arba skruzdėlių mėgstamiausia vieta lapams mėtyti - tiesiog pasirodo.

Tai problema.

Štai vienas žmogaus smegenų spalvų žemėlapio pavyzdys, kurį pateikė Kalifornijos Berklio universiteto duomenų mokslininkas Chrisas Holdgrafas:

Kaip jūsų smegenų žemėlapis gali apgauti jūsų smegenis: kaip

Tokie vaizdai yra patrauklūs, „Holdgraf“ pasakojo „WordsSideKick.com“. Tačiau jie taip pat yra problema, nes jie gali apgauti jūsų smegenis. [3D vaizdai: žmogaus smegenų tyrimas]

Spalvų žemėlapio idėja yra paprasta. Kartais turite kelių rūšių duomenis, kuriuos bandote pavaizduoti viename paveikslėlyje. Kai turite tik dviejų rūšių duomenis, šią problemą lengva išspręsti. Tiesiog sukurkite x ašį ir y ašį, pavyzdžiui:

Kaip jūsų smegenų žemėlapis gali apgauti jūsų smegenis: kaip

Jei nubraižysite vieną iš dviejų rūšių duomenų (vadinkime tai „laiku“) išilgai x ašies, o kitos rūšies duomenis (vadinkime tai „raketos aukščiu“) išilgai y ašies, galite tiesiog įterpti daug taškų grafike, kad būtų lengva, aiškiai parodyti informaciją. Laikui bėgant raketa, taškai pakyla aukščiau grafiko.

Kaip jūsų smegenų žemėlapis gali apgauti jūsų smegenis: kaip

Bet kartais grafike turite pateikti trijų rūšių informaciją. Pvz., Smegenų skenavimas gali duoti smegenų pjūvio žemėlapį - tai yra ir jūsų x ašis horizontalioje padėtyje, ir y ašis vertikalioje padėtyje - su informacija apie tai, kiek kraujo teka per kiekvieną tos pjūvio vietą. Plokščiame popieriaus lape nėra vietos 3D z ašiai, todėl tyrėjai paprastai naudoja spalvą tam trečiajam duomenų tipui pavaizduoti. Raudona gali reikšti „daug kraujo tėkmės“, o mėlyna gali reikšti „mažesnę kraujo tėkmę“. Tai gana lengva vizualizacijos rūšis, naudojant standartinę mokslinę programinę įrangą.

Tipiška figūra iš neuromokslo popieriaus naudoja spalvą, kad pavaizduotų kraujo tėkmės pokyčius skirtingose ​​smegenų dalyse skirtingomis aplinkybėmis.

Tipiška figūra iš neuromokslo popieriaus naudoja spalvą, kad pavaizduotų kraujo tėkmės pokyčius skirtingose ​​smegenų dalyse skirtingomis aplinkybėmis.

Kreditas: NIMH, viešas domenas

Holdgrafas teigė, kad problema yra ta, kad žmogaus smegenys spalvą nesuvokia taip efektyviai, kaip jos supranta pozicijas erdvėje. 2015 m. Pokalbyje UC Berkeley duomenų mokslininkai Nathaniel Smith ir Stéfan van der Walt išsamiai paaiškino problemą: Jei du taškai yra colių atstumu, mūsų smegenys paprastai yra gana geros, kad tiksliai suvoktų atstumą tarp dviejų, nesvarbu, kur jie yra. vizualizacijoje. Taigi skaičiai, tokie kaip laipiojimo raketų grafikas, yra gana lengvai skaitomi. Bet spalva yra sudėtingesnė. Vaivorykštėje oranžinis atspalvis gali būti tiek raudonas, kiek geltonas, bet mūsų smegenys gali suvokti atspalvį kiek raudonesnį ar daug geltonesnį, nei yra iš tikrųjų.

„Jūsų smegenys spalvą suvokia netiesiniais - netikrais - būdais“, - sakė Holdgrafas. "Jei nesate atsargūs dėl pasirinktos spalvos, žingsnis nuo 0 iki 0,5 gali būti suvokiamas kaip 0,3. Ir tada antrasis žingsnis nuo 0,5 iki 1 gali būti suvokiamas kaip 0,8."

Tai yra problema, sakė Holdgrafas, kai naudojate spalvą, kad vaizduotumėte ryšius tarp tiksliai surinktų mokslinių duomenų taškų. Dėl vizualizacijos atradimas gali atrodyti dramatiškesnis, nei yra iš tikrųjų, arba maži efektai gali atrodyti labai dideli.

„Nemanau, kad tai kažkas padarė su kažkokiais blogais ketinimais“, - sakė jis.

Anot jo, žmonės dažniausiai naudoja numatytuosius spalvų rinkinius, kurie pateikiami kartu su moksline programine įranga.

Tačiau Holdgrafas, kartu su Smithu ir van der Waltu, teigė, kad mokslininkams reikia pereiti prie kruopščiai atrinktų spalvų paletių, kad žmogaus smegenyse neliktų jokių „suvokimo deltų“ - vietose, kur vaizdinis mokslas sako, kad mūsų spalvų suvokimas yra netolygus. Tokios spalvų paletės, jo teigimu, atrodo mažiau dramatiškos. Jie nėra "pop". Tačiau daugumai žmonių jie pateiks tikslesnį vaizdą apie tai, ką sako duomenys.

„makeitpop“ priima šiuos iškraipymus ir (apytiksliai) taiko juos * patiems duomenims *. Tai reiškia, kad jūs galite vizualizuoti tai, ką Jet daro pagal jūsų suvokimą, tačiau naudodamiesi jaukia linijine spalvų schema, pavyzdžiui, viridis pic.twitter.com/56f1DQe5U7

- Chrisas Holdgrafas (@choldgraf), 2018 m. Birželio 12 d

Norėdami iliustruoti tašką, „Holdgraf“ parašė trumpą programinės įrangos, vadinamos „makeitpop“, versiją, kuri gali atskleisti, kiek suvokimo deltos iškraipo duomenų vizualizaciją. Aukščiau esančiame tviteryje vaizdas kairėje paverčia duomenis spalvomis, naudojant „viridus“, spalvų paletę, kuri leidžia išvengti suvokimo deltų. Viduryje yra naudojamas „Jet“, įprasta spalvų paletė, kuri dėl suvokimo deltų gali padaryti duomenis dramatiškesnius, nei yra iš tikrųjų. Dešinėje esantis vaizdas yra „makeitpop“ naudojimo viridus vaizde rezultatas, išryškinantis sritis, kurios būtų sulenktos naudojant „Jet“.

Jis sakė, kad tikisi, jog pavyzdys padės sužinoti mokslininkams žodį apie suvokimo deltas ir būdus, kaip jų išvengti. Tačiau jis pridūrė, kad to padaryti niekada nebus įmanoma, nes ne visi spalvą suvokia vienodai.

Holdgrafas taip pat teigė, kad nors jis mano, kad toks iškreiptas spalvų žemėlapis yra rimta problema, jis nemano, kad tai mokslininkus veda prie klaidingų išvadų - nes niekas nepagrindžia savo aiškinimo apie popierių vien tik spalvų žemėlapiu.

„Tai apledėjimas ant torto [popieriaus]“, - sakė jis.

Vis dėlto, sakė jis, reikia stengtis būti kiek įmanoma sąžiningesniems ir tiesesniais moksliniuose tyrimuose. Pasak mokslininkų, jei mokslininkai nori būti kuo tikslesni ir tikslesni, jie neturėtų naudoti vizualizacijos, galinčios iškreipti tikrovę.

Iš pradžių paskelbta „WordsSideKick.com“.


Vaizdo Papildas: .




Tyrimas


Juokinga Fizika: Pačios Kiečiausios Mažosios Dalelės Gamtoje
Juokinga Fizika: Pačios Kiečiausios Mažosios Dalelės Gamtoje

34 000 Metų Organizmai Buvo Palaidoti Gyvi!
34 000 Metų Organizmai Buvo Palaidoti Gyvi!

Mokslas Naujienos


Faktai Apie Stibį
Faktai Apie Stibį

Medūza Neturi Smegenų, Tačiau Jos Miega
Medūza Neturi Smegenų, Tačiau Jos Miega

Senovės Mažieji Kengūros Neturėjo Jokios Vilties, Jie Nuskriaudė
Senovės Mažieji Kengūros Neturėjo Jokios Vilties, Jie Nuskriaudė

Sumažinti Iki 7 Milijardų: Ar Pasaulis Turėtų Priimti „Vieno Vaiko“ Politiką?
Sumažinti Iki 7 Milijardų: Ar Pasaulis Turėtų Priimti „Vieno Vaiko“ Politiką?

Beprotybė, Retorika Ir Smurtas: Nėra Lengvų Atsakymų
Beprotybė, Retorika Ir Smurtas: Nėra Lengvų Atsakymų


LT.WordsSideKick.com
Visos Teisės Saugomos!
Dauginti Jokių Medžiagų Leidžiama Tik Prostanovkoy Aktyvią Nuorodą Į Svetainę LT.WordsSideKick.com

© 2005–2020 LT.WordsSideKick.com