„Google“ praėjusią savaitę paskelbta žinia, kad ji planuoja kartu su NASA atidaryti naują kvantinio skaičiavimo laboratoriją, galėjo išplėsti labai specializuotą ir šiek tiek neaiškų tyrimų lauką į labiau integruotą šviesą. Paieškos sistemos milžinas sako, kad kvantinės technologijos padės įmonei sukurti geresnes, tikslesnes paieškos sistemas ir padės pažengti dirbtinio intelekto srityje.
Tačiau nesitikėkite, kad jūsų gyvenimas kardinaliai pasikeis - bent jau dar ne, sako ekspertai.
„Paprastai manoma, kad nesudėtingas kvantinių mašinų pritaikymas - naudojant jas pagrindinėms, nesudėtingoms skaičiavimo užduotims - dar labai toli“, - teigė Michailo Lukino fizikos profesorius ir Harvardo universiteto Harvardo kvantinės optikos centro pirmininkas.
Vis dėlto kvantinės sistemos žada daug žado, o „Google“ susidomėjimas kvantinėmis technologijomis gali duoti svarbų pelną “, - Lukinas pasakojo„ WordsSideKick.com “. [10 technologijų, kurios pakeis jūsų gyvenimą]
„Manau, kad tai yra fantastinis vystymasis, prie kurio„ Google “prisijungia šios pastangos“, - sakė jis. "Kvantinė technologija šiuo metu yra turbūt viena įdomiausių fizinių mokslų sričių."
Ateities banga
„Google“ šią savaitę paviešino savo planus bendradarbiauti su NASA ir Universitetų kosminių tyrimų asociacija (USRA) kuriant dirbtinio intelekto laboratoriją „Quantum“. Objekte, esančiame NASA Ames tyrimų centre, Moffett Field mieste, Kalifornijoje, bus pastatytas kvantinis kompiuteris, kurį pagamino maža Britanijos Kolumbijoje įsikūrusi bendrovė „D-Wave“, prekiaujanti vieninteliais pasaulyje komerciniais kvantiniais kompiuteriais.
„Manome, kad kvantinis skaičiavimas gali padėti išspręsti kai kurias sudėtingiausias informatikos problemas, ypač mokantis mašinų“, - bendrovės tyrimų tinklaraštyje rašė Hartmutas Nevenas, „Google“ inžinerijos direktorius. "Masinio mokymosi tikslas yra sukurti geresnius pasaulio modelius, kad būtų tikslesnės prognozės. Jei norime išgydyti ligas, reikia geresnių jų vystymosi modelių. Jei norime sukurti veiksmingą aplinkos politiką, mums reikia geresnių to, kas vyksta. O jei norime sukurti naudingesnį paieškos variklį, turime geriau suprasti išsakytus klausimus ir tai, kas yra internete, kad gautumėte geriausią atsakymą “.
Tačiau dar nėra praktiška naudoti kvantinius kompiuterius klimato modeliams kurti.
„Jei pagalvotume apie informacijos rinkimą ir tvarkymą bendrąja prasme, per maždaug 10 metų mes galime pamatyti realių proveržių“, - teigė Lukinas. "Tuo pačiu metu, jei jūsų paklaustumėte, ar kvantiniai kompiuteriai pakeis klasikinius kompiuterius klimato kaitos modeliavimui, sakau, kad tai mažai tikėtina. Bet mes turėsime pamatyti."
Greitesni skaičiavimai
Kvantiniai kompiuteriai žada, kad galės daug sudėtingiau apskaičiuoti konkrečių tipų problemas nei dabar įprasti kompiuteriai.
Įprasti kompiuteriai jau dabar gali atlikti užduotis ypač greitai, tačiau jų grandinės laikosi klasikinės fizikos dėsnių, tai reiškia, kad jie bet kada gali būti tik vienoje būsenoje. Įprasti staliniai ir nešiojamieji kompiuteriai naudoja kodus arba bitus, išreikštus kaip 0 arba 1.
Tačiau kvantiniams kompiuteriams netaikomi tie patys apribojimai. Kvantinis bitas arba kvadratas gali egzistuoti kaip 0, 1 arba abu 0 ir 1 tuo pačiu metu, tai yra keista būsena, vadinama superpozicija.
"Bet kvantinis skaičiavimas nėra tik spartesnis įprastų kompiuterių tipas. Jis skirtas specifinėms problemoms. Tai nėra tik dabartinių kompiuterių paėmimas ir milijardą kartų greitesnis jų kūrimas", - teigė Kompiuterių mokslo ir dirbtinio meno katedros docentas Scottas Aaronsonas. Žvalgybos laboratorija MIT.
Vis dėlto kai kurie mokslininkai abejoja, ar „D-Wave“ mašinos yra pakankamai greitos ir ar jos veikia kaip tikri kvantiniai kompiuteriai. Aaronsonas buvo vokalinis „D-Wave“ kritikas, tačiau, nors ir palaiko skeptišką požiūrį į bendrovės įrenginius, jis teigė, kad vis dar yra daugybė privalumų, kuriuos galima gauti iš kvantinio skaičiavimo.
Vienos užduoties kvantinis skaičiavimas yra ypač tinkamas optimizavimo problemoms spręsti - tai geriausiai paaiškina keliaujančio pardavėjo, kuris turi aplankyti visus savo klientus per tam tikrą laikotarpį, pavyzdžiu. Kvantinis skaičiavimas galėtų būti naudojamas nustatant geriausią maršrutą, atsižvelgiant į daugybę skirtingų kintamųjų, pavyzdžiui, eismą.
Kai kuriais atvejais kvantinis skaičiavimas taip pat galėtų paskatinti pažangių mašinų arba dirbtinio intelekto tobulėjimą, sakė Aaronsonas.
„[Kiek tai jums gali padėti kvantinis kompiuteris, jis gali padėti ir dirbtiniam intelektui“, - sakė jis. "Tai nėra tiesioginis ryšys, tačiau, kita vertus, kvantinis skaičiavimas galėtų padėti mokytis mašinų, o tai padidina problemų, kurias galite išspręsti, dydį".
Stebėkite Denise Chow „Twitter“ @denisechow. Sekite „WordsSideKick.com“ @gyvenimų mokslas, Facebook & „Google+“. Originalus straipsnis svetainėje WordsSideKick.com.
„google“ paskelbė apie savo planus atidaryti dirbtinio intelekto laboratoriją „quantum“, tačiau ar verta to daryti?