„Google“ Naujoji Ai Sistema Gali Būti „Mašininio Mokymosi“ Proveržis

{h1}

Nauja „google“ sistema „tensorflow“ yra daugelio pagrindinių įmonės funkcijų pagrindas, pradedant „išmaniuoju atsakymu“, siūlančiu iki trijų atsakymų į el. Laiškus, ir kalbos atpažinimo funkcijomis „google“ programoje.

Nesvarbu, ar bandote ką nors išversti į kitą kalbą, paversti ištartus žodžius į tekstą ar persijoti tūkstančius išsaugotų nuotraukų, kad padarytumėte tą specialų momentinį vaizdą, „Google“ sukūrė „išmanesnę“ dirbtinio intelekto sistemą, kuri padės, šią savaitę paskelbė įmonės atstovai..

Nauja „Google“ sistema „TensorFlow“ yra daugelio pagrindinių įmonės funkcijų pagrindas, pradedant „Išmaniuoju atsakymu“, siūlančiu iki trijų atsakymų į el. Laiškus, ir kalbos atpažinimo funkcijomis „Google“ programoje.

„„ TensorFlow “yra greitesnė, protingesnė ir lankstesnė nei mūsų senoji sistema, todėl ją galima daug lengviau pritaikyti naujiems produktams ir tyrimams“, - bendrovės tinklaraščio įraše, kuriame skelbiama apie naują sistemą, teigė „Google“ atstovai. [Super intelektualios mašinos: 7 robotikos ateitis]

Šis įrankis yra įdomus dirbtinio intelekto entuziastų ir tyrėjų tobulinimas.

„„ TensorFlow “yra pirmasis rimtas„ gilaus mokymosi “, kurį palaiko ir labai patyrusi, ir labai pajėgi„ Google “komanda, įgyvendinimas“, - teigė doktorantas Andrej Karpathy. Stanfordo universiteto studentas, studijuojantis mašinų mokymąsi.

Giluminis mokymasis yra dirbtinio intelekto sąvoka, reiškianti, kad kompiuteriai gali išmokti abstraktesnių sąvokų, kurias žmonės paprastai atlieka geriau nei kompiuteriai. Pvz., Žmogus gali atpažinti Tadž Mahalo atvaizdą, negalvodamas apie jį daug; žmonėms nereikia sakyti, kad tai nėra dramblys ar kitas paminklas. Bet kompiuteriai turi daug problemų su tokia užduotimi - paprašius kompiuterio identifikuoti Tadž Mahalą, tektų peržvelgti visą vaizdų biblioteką ir tikėtis, kad ji sutaps.

Dar blogiau, kai norite, kad kompiuteris atpažintų veiklą, - teigė Monrealio universiteto informatikos docentas Aaronas Courville'as. Žmonės akimirksniu gali pastebėti, kad žmogus eina gatve, ir daryti prielaidas apie asmens tikslą ar tikslą. Kita vertus, kompiuteris gali tik pasakyti, kuria kryptimi vaikšto vaikščiojantis, ir kol kas apie tai.

Pasak „Courville“, „TensorFlow“ supaprastina daugelį šių tyrimų ir leidžia tyrėjams lengviau kurti savo mašinų mokymosi sistemas. „Naudodamas„ TensorFlow “, tai įrankių rinkinys arba biblioteka, leidžianti jums sukurti šiuos dalykus ir efektyviai juos vykdyti.

Viskas prasideda nuo idėjos, vadinamos neuroniniu tinklu, idėja, kilusi iš pirmųjų skaičiavimo dienų. Paprasčiausią neuroninį tinklą sudaro trys sluoksniai: vienas įvesties, vienas apdorojimui ir kitas išvesties. Kiekvieną sluoksnį sudaro mazgai, sujungti su visais kito sluoksnio mazgais. [Trumpa dirbtinio intelekto istorija]

Neuroniniai tinklai yra skirti mokytis stiprinant ryšius tarp tam tikrų mazgų. Kai neuroninis tinklas pateikiamas ko nors išmokti, pavyzdžiui, raidės formos, įvesties mazgai siunčia signalus į apdorojimo sluoksnį, kuris, savo ruožtu, siunčia signalus į išėjimą. Jei išvestis yra teisinga, tada vienas jungčių rinkinys tampa stipresnis; sustiprėjant jungtims, „įjungimo“ slenkstis tampa mažesnis. Tai panašu į žmonių ir gyvūnų smegenų veikimą stiprinant neuronų ryšius.

Paieškos sistema galėtų padaryti kažką panašaus stebėdama vartotojo nuostatas. Naudojant „TensorFlow“, jungtys tarp mazgų yra skaičių matrica. Matrica gali būti vieno, dviejų ar kelių matmenų skaičių aibė. Tai leidžia sudėtingesnį apdorojimą, nes kiekvienas ryšys įkūnija kelis dalykus, kuriuos galima išmatuoti. Pvz., Užuot tiesiog užkodavęs, ar taške yra šviesa, ar tamsu, jis taip pat gali užkoduoti spalvą ir intensyvumą.

„Google“ iš pradžių įkvėpė Monrealio universitete sukurta sistema, pavadinta Theano, sakė Courville. Tačiau „TensorFlow“ yra patobulinimas, o atnaujinta sistema ištaiso daugelį klaidų tame, kuris iš pradžių buvo tyrimų projektas, pridūrė jis.

„Google“ sako, kad „TensorFlow“ veiks beveik su bet kokiu kompiuteriu, įskaitant išmanųjį telefoną, nors yra keletas būtinų apdorojimo galios kiekių. Tai labiausiai suderinama su kompiuteriais, turinčiais gerus grafikos apdorojimo įrenginius - žaidėjų naudojamus aparatus.

Karpathy pridūrė, kad įrankis yra labai lankstus. „Dėl savo bendrumo„ TensorFlow “galite naudoti bet kuriai giliai besimokančiai programai: vaizdo atpažinimui, mašininiam vertimui, sentimentų analizei - apribojimų tikrai labai mažai“, - sakė jis.

„Google“ taip pat paskelbė, kad pirmą kartą kai kuriuos savo „TensorFlow“ kodus daro atvirojo kodo. Viešai išleisdama kodą, įmonė leidžia išorės tyrėjams jį naudoti ir sukurti dar daugiau įrankių, išspręsti kitokio pobūdžio problemas.

Stebėkite „WordsSideKick.com @wordssidekick“, „Facebook“ ir „Google+“. Originalus straipsnis apie gyvą mokslą.


Vaizdo Papildas: .




Tyrimas


Naujas Įrašas! Robotas Mažiau Nei Per Sekundę Išsprendžia Rubiko Kubą
Naujas Įrašas! Robotas Mažiau Nei Per Sekundę Išsprendžia Rubiko Kubą

Kaip Pasidaryti Akumuliatorinę Lemputę
Kaip Pasidaryti Akumuliatorinę Lemputę

Mokslas Naujienos


Galerija: Nepaprastos Poliarinių Meškų Nuotraukos Arktyje
Galerija: Nepaprastos Poliarinių Meškų Nuotraukos Arktyje

Australijoje Rasta 3 Akių Gyvatė Nustebina „Rangers“
Australijoje Rasta 3 Akių Gyvatė Nustebina „Rangers“

Pilietinio Karo Avarija: „Uss Monitor“ Nuotraukos
Pilietinio Karo Avarija: „Uss Monitor“ Nuotraukos

Nelaimių, Kurių Galima Išvengti: Didelių (Ir Mirtinų) Žmonių Įsibrovimai
Nelaimių, Kurių Galima Išvengti: Didelių (Ir Mirtinų) Žmonių Įsibrovimai

Istorija Atskleidžia Uragano Grėsmę Niujorkui
Istorija Atskleidžia Uragano Grėsmę Niujorkui


LT.WordsSideKick.com
Visos Teisės Saugomos!
Dauginti Jokių Medžiagų Leidžiama Tik Prostanovkoy Aktyvią Nuorodą Į Svetainę LT.WordsSideKick.com

© 2005–2020 LT.WordsSideKick.com