Mokslininkai Sukuria Kovo Beprotybės Formulę

{h1}

Tyrėjai sukūrė kompiuterizuotą matematinę sistemą, leidžiančią numatyti paskutinius keturis.

Ar tai gali būti metai, kai pagaliau pajutote jaudinančią pergalę savo NCAA vyrų krepšinio turnyro biuro baseine? Tai gali būti, jei klausysite trijų „Georgia Tech“ profesorių.

Jie sukūrė kompiuterinę matematinę sistemą, kuri pastaruosius devynis sezonus įveikė visas kitas reitingų sistemas, įskaitant ir pernai, kai ji teisingai išrinko „Final Four“ komandas ir galimą nugalėtoją Kanzasą.

Naudodamiesi skirtinga krepšinio logika, taip pat kai kuriomis „jūsų skaičiuoklė negali atlikti tokios“ matematikos, jie įvertino visas 65 šių metų turnyro komandas ir netgi pateikia savo prognozes ant jūsų laikiklio, pasiruošę įduoti.
Taškų sistema

Tikimasi, kad bus užpildyta beveik 40 milijonų turnyrų prognozių lentelių, NCAA turnyras yra vienas iš labiausiai stebimų metų sporto įvykių. Kiekvienas turi savo sistemą "nesvarbu, ar tai nesirinkimas (kaip rodo turnyras), klausymasis dalyvių patarimų ar net įvairių lapų užpildymas įvairiais scenarijais. Joelis Sokol, docentas ir vienas iš modelio išradėjų, įspėja apie požiūrį, kai važiuoji su savo žarnynu.

„Būdami aistruoliais, daugumą turnyro komandų mes galime pamatyti tik du ar tris kartus per sezoną, todėl mūsų vidinis jausmas apie komandą tikrai atsiskleidžia dėl to, ar gerai ar prastai jie žaidė kelis kartus, kuriuos mes stebėjome“, - teigė Sokol. sakė.
Kaip ir dauguma naujų logikų, mintys, kurias iš pradžių sukūrė Sokol ir jo kolega profesorius Paulius Kvavas, sukūrė geresnę žaidimų numatymo sistemą, kai jos pagalvojo. Dviem tyrinėtojams svarbu ne tai, ar laimi, ar pralaimi. Nors kitos reitingų sistemos laimėjimą vertina kaip pergalę, priešininko mušimas ar pralaimėjimas skiriasi 1 tašku arba 30 taškų skirtumu.

Jie, sujungti su inžinerijos profesoriumi George'u Nemhauseriu, sukūrė sistemą, kuri sujungė šį faktinį pasirodymą su kiekvieno priešininko stiprybės įvertinimu, dar vadinamu jų „tvarkaraščio stiprumu“. Faktūra dėl pergalės ribos niekada nebuvo politiškai korektiška NCAA, nes jos norėtų vengti komandų, kurios padidina rezultatą vienareikšmiškame žaidime vien tam, kad pagerintų savo reitingą. Tačiau jos įtraukimas į modelį buvo jo sėkmės pagrindas.

Namų teismo pranašumas
O kaip tie rėkiantys namų aikštelės gerbėjai ir koks jų poveikis žaidimui?

Tyrėjai nustatė, kad namuose yra didelis pranašumas, kuriam įveikti prireiks 20–22 balų pergalės. Kitaip tariant, jei Viskonsinas įveiktų Minesotą Madisonu, tada norint užtikrintai nuspėti, kad Viskonsinas vėl laimės Mineapolyje, reikės maždaug 20 taškų pergalės.

Kadangi NCAA turnyro žaidimai yra žaidžiami teoriškai neutraliose vietose, tada žaidimo numatymo sistema turi pašalinti šį namų teismo pranašumą, kad būtų galima išrinkti nugalėtoją.
Naujoji sistema, pavadinta LRMC (Logistic Regression / Markov Chain), prideda šiuos du logikos šuolius. Naudodamas Markovo grandinės matematinę koncepciją, LRMC pakartotinai užduoda hipotetinį klausimą: „Atsižvelgiant į tai, kad A komanda namuose (ar kelyje) įveikė B komandą X taškais, kokia tikimybė, kad A yra geresnė komanda nei B?“ Dirbdamas rezultatų sezono metu, naudodamas tik rezultatų suvestinės duomenis (kas laimėjo, kas pralaimėjo, kiek ir kur praleido), modelis gali pradėti prognozuoti reitingą sezono viduryje. Pasibaigus sezonui, gali būti paskelbtas galutinis įvertinimas.

Prognozuojama, kad komanda, turinti aukštesnį galutinį reitingą, laimės bet kurio sezono žaidimo rezultatą. „Mūsų sistema objektyviai matuoja kiekvienos komandos rezultatus kiekvienuose žaidžiamuose žaidimuose ir matematiškai subalansuoja visus tuos rezultatus, kad nustatytų bendrą reitingą“, - teigė Sokol.
Ar turėtumėte lažintis savo 401K pinigus ant LRMC laikiklio? Ne, nes vis dar yra tikrų pasipiktinimų, kai žemesnio rango komanda vis tiek išmuša tikrą favoritą. LRMC gali aptikti apmaudą; kai komanda yra pervertinta ir sėjama per aukštai, kad ją namo atsiųstų geresnės kokybės komanda. Tada mes turime tikrą kovo beprotybę!

  • Daugiau sporto mokslo naujienų
  • Bracketologijos patarimas nepaisyti daigų po saldžių šešiolikos
  • Roboto beprotybė: tikro dirbtinio intelekto kūrimas

Danas Petersonas savo svetainėje rašo apie sporto mokslą Sportas yra 80 procentų psichinių.


Vaizdo Papildas: .




Tyrimas


5 Realių Pasakų Pavyzdžiai
5 Realių Pasakų Pavyzdžiai

10 Būdų, Kaip Apgauti Pagirias
10 Būdų, Kaip Apgauti Pagirias

Mokslas Naujienos


Kaip Mes Pagauname Gripą?
Kaip Mes Pagauname Gripą?

Ar Ginklų Įstatymai Tikrai Užkerta Kelią Mirtims? Ištirtas Naujas Tyrimas
Ar Ginklų Įstatymai Tikrai Užkerta Kelią Mirtims? Ištirtas Naujas Tyrimas

Šie Graužikus Primenantys Padarai Yra Seniausi Žinomi Žmonių, Banginių Ir Šaulių Protėviai
Šie Graužikus Primenantys Padarai Yra Seniausi Žinomi Žmonių, Banginių Ir Šaulių Protėviai

Ar Gyvūnai Gali Suskaičiuoti?
Ar Gyvūnai Gali Suskaičiuoti?

Ar Tamsioji Medžiaga Yra Mažiau „Puri“ Nei Prognozuojama?
Ar Tamsioji Medžiaga Yra Mažiau „Puri“ Nei Prognozuojama?


LT.WordsSideKick.com
Visos Teisės Saugomos!
Dauginti Jokių Medžiagų Leidžiama Tik Prostanovkoy Aktyvią Nuorodą Į Svetainę LT.WordsSideKick.com

© 2005–2020 LT.WordsSideKick.com